Cassandra--概述与相关介绍
Apache Cassandra是一套开源分布式NoSQL数据库系统，Facebook于2008开源，目前最新版本3.11.1。架构设计主要由亚马逊的Dynamo与Google 的BigTable两部分组成。
介绍
- Apache Cassandra 是一个高可靠的大规模分布式存储系统。高度可伸缩的、高可用性、分布式的结构化key-value存储方案。在CAP理论中Cassandra主要是AP（可用性和分区容错性），分区容错性基于一致性哈希环（Consistent Hash Ring）算法实现的。
更多CAP相关内容可参考：http://blog.javachen.com/2014/05/30/note-about-brewers-cap-theorem.html
Cassandra相关概念
- Cassandra 每个节点都是独立的，都可以接受读取和写入请求
Cluster：逻辑上的概念，其实就是多个节点Node（无中心），可以跨数据中心。
DataCenter ：数据中心，可以理解为是一个机房，包含多个Rack
Rack ： 机架，机架上包含多个节点Node
Node ： 节点，可以理解为机器
提交日志 ： 提交日志，是Cassandra中的崩溃恢复机制。每个写操作都写入提交日志。
Mem-表 ： mem-表，内存中的的数据结构。提交日志后，数据将被写入mem表。有时，对于单列族，将有多个mem表。
SSTable ： 它是一个磁盘文件，当其内容达到阈值时，数据从mem表中刷到磁盘。
键空间KeySpace
- keyspace类是于SQL的数据库database，但也有些不同，cassandra它还定义了数据的复制策略(副本放置策略和所需副本的数量)。
创建keysace的时候可以指定两个属性：replication和durable_writes1
2
3create KEYSPACE keyspaceName WITH replication = {'class': 'SimpleStrategy','replication_factor':3}
create KEYSPACE keyspaceName WITH replication={'class': 'NetworkTopologyStrategy','datacenter1':2}
... AND DURABLE_WRITES = false;
Replication 副本
Replication：副本位置策略与副本的数量，即存储数据到多个节点来保证可靠性和出错容忍性
副本数量
也叫副本因子，这个就是决定有多少份副本，比如如果设置为1，则表示每一行只有一个副本，所有的副本地位都是相等的（和kafka类似）。
副本放置策略
表示该keyspace的副本如何放置在集群中，keyspace有两种策略：SimpleStrategy和NetworkTopologyStrategy
SimpleStrategy 简单策略
默认副本放置策略，该模式下需要指定复制策略和副本因子,如下面指定2份副本:1
create KEYSPACE demodb WITH replication = {'class': 'SimpleStrategy', 'replication_factor': 2};
NetworkTopologyStrategy 网络拓扑策略
这种策略用于当你知道节点如何在数据中心(Data Center)分组的情况或者你希望部署集群横跨多个数据中心，此时你必须指定每个数据中心要多少个副本。在这种情况下，副本放置策略由数据中心自己决定
创建代码如下:1
CREATE KEYSPACE demodb WITH REPLICATION = { 'class' : 'NetworkTopologyStrategy', 'dc1' :3 };
列族（Column Families）
- 列族是列的容器
- Cassandra 数据模型包括列、行、列族和间空间 (keyspace)
列：Cassandra 数据模型中最基本的单元，每一个列包括一个名称、一个值和一个时间戳。
（例如 name=”zhangsan”，暂忽略时间戳）。行：用一个名称标记的列的集合，可以把这个列名称叫做行键（rowKey）
（例如 “rowName”->{id=”34”,name=”zhangsan”,age=”25”}）
cassandra节点中，存储了每一行数据，按照行键排序，更具这种排序，我们就可以通过切片查询列族：用一个名称标记的行的集合
（例如 famliyName->{“rowName1”->{id=16,name=”zs”},”rowName1”->{id=17,name=”ls”）