redis支持两种方式的持久化，可以单独使用或者结合起来使用。第一种：RDB方式redis默认的持久化方式，第二种：AOF方式，需要手动修改配置。下面我们来看一下两种持久化方式以及持久化中所注意的一些问题。

持久化之RDB

rdb方式的持久化是通过快照完成的，当符合一定条件时redis会自动将内存中的所有数据执行快照操作并存储到硬盘上。默认存储在dump.rdb文件中(文件名在配置文件中dbfilename)，默认打开可以到启动的目录去查看，注意： dump.rdb是在哪儿启动redis，就会在哪儿生成rdb文件。

• dump.rdb

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  [root@momo1 ~]# cd /usr/local/redis/ [root@momo1 redis]# ll 总用量 156 -rw-rw-r--. 1 root root 34339 12月 18 23:19 00-RELEASENOTES -rw-rw-r--. 1 root root 53 12月 18 23:19 BUGS -rw-rw-r--. 1 root root 1805 12月 18 23:19 CONTRIBUTING -rw-rw-r--. 1 root root 1487 12月 18 23:19 COPYING drwxrwxr-x. 6 root root 4096 4月 27 19:40 deps -rw-r--r--. 1 root root 36 4月 29 01:20 dump.rdb ##dump.rdb -rw-rw-r--. 1 root root 11 12月 18 23:19 INSTALL -rw-rw-r--. 1 root root 151 12月 18 23:19 Makefile -rw-rw-r--. 1 root root 4223 12月 18 23:19 MANIFESTO -rw-rw-r--. 1 root root 5201 12月 18 23:19 README -rw-rw-r--. 1 root root 41561 4月 27 19:53 redis.conf -rwxrwxr-x. 1 root root 271 12月 18 23:19 runtest -rwxrwxr-x. 1 root root 280 12月 18 23:19 runtest-cluster -rwxrwxr-x. 1 root root 281 12月 18 23:19 runtest-sentinel -rw-rw-r--. 1 root root 7113 4月 29 00:26 sentinel.conf drwxrwxr-x. 2 root root 4096 4月 27 19:41 src drwxrwxr-x. 10 root root 4096 12月 18 23:19 tests drwxrwxr-x. 5 root root 4096 12月 18 23:19 utils

1. redis进行快照的时机（在配置文件redis.conf中）

   1. save 900 1：表示900秒内至少一个键被更改则进行快照。
   2. save 300 10
   3. save 60 10000

2. redis实现快照的过程

   1. redis使用fork函数复制一份当前进程的副本(子进程)
   2. 父进程继续接收并处理客户端发来的命令，而子进程开始将内存中的数据写入硬盘中的临时文件
   3. 当子进程写入完所有数据后会用该临时文件替换旧的RDB文件，至此，一次快照操作完成。

3. 手动执行save或者bgsave命令让redis执行快照。

   1. save是由主进程进行快照操作，会阻塞其它请求。
   2. bgsave是由redis执行fork函数复制出一个子进程来进行快照操作。

4. 文件修复：redis-check-dump

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   [root@iZ94r8hgrjcZ /]# redis-check-dump dump.rdb ==== Processed 5 valid opcodes (in 45 bytes) =================================== CRC64 checksum is OK

　　本篇博文主要讲解，Redis的基本使用、基本命令、数据类型以及通过java操作Redis数据库（Jredis）。内容命令过多，不会一一演示，建议读者联想记忆。如果还没有搭建好环境请参考上篇博文：http://blog.xiaoxiaomo.com/2016/02/23/Linux-软件安装之Redis/。

redis基础命令

1. 获得符合规则的键名称
   keys 表达式（?,* ,[],\?）

2. 判断一个键是否存在
   exists key

3. 删除键
   del key
   del key1 key2

4. 获得键值的数据类型type
   返回值可能是这五种类型（string,hash,list,set,zset）。

注意：redis的命令不区分大小写

　　在我们使用数据库时，每次都需要获取数据库链接，而创建连接通常需要消耗较大的资源。对于一个很小的应用是没有什么问题，如果是一个复杂的数据库应用呢？是不是要很大的开销？如果我们去减少创建、关闭连接就会很好的降低资源消耗提升性能，于是就有了数据库连接池的出现。（注：本博客主要使用mysql数据库）

不使用连接池

需要mysql-connector-java-5.0.8-bin.jar

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package com.xiaoxiaomo.pool;

import java.sql.*;
import java.util.ResourceBundle;

/**
 * 不使用连接池
 * JDBC DEMO
 * Created by xiaoxiaomo on 2016/4/26.
 */
public class UnPool {

    public static void main(String[] args) {
        // 创建连接
        Connection conn = null;
        PreparedStatement statm = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            // 加载驱动
            Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
            conn = DriverManager.getConnection(
                    "jdbc:mysql:///xiaoxiaomo?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8",
                    "root", "root");
            String sql = "update sys_user set mobile= ? where id = ?";
            statm = conn.prepareStatement(sql) ;
            statm.setString(1,"15826008888");
            statm.setInt(2,2);
            int b = statm.executeUpdate() ;
            if (b == 1) {
                System.out.println("更新成功");
            }

        } catch (Exception e) {
            System.out.println("插入失败");
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 关闭连接 释放资源
            try {
                if (rs != null)
                    rs.close();
                if (statm != null)
                    statm.close();
                if (conn != null)
                    conn.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

　　上篇博文http://blog.xiaoxiaomo.com/2016/04/23/Java-NIO之通道/只是泛泛地讨论通道，现在我们将具体讨论文件通道（socket 通道将在下篇博客讨论）。FileChannel 类可以实现常用的 read，write 以及 scatter/gather 操作，同时它也提供了很多专用于文件的新方法。这些方法中的许多都是我们所熟悉的文件操作。

　　通道与缓冲区不同，通道 API 主要由接口指定。不同的操作系统上通道实现（Channel Implementation）会有根本性的差异，所以通道 API 仅仅描述了可以做什么。因此很自然地，通道实现经常使用操作系统的本地代码。通道接口允许您以一种受控且可移植的方式来访问底层的 I/O服务。