这里主要梳理一下大数据常用的监控组件的组合使用，jmxtrans+influxdb+Grafana。jmxtrans用于收集服务的jmx信息（通过配置json文件），然后入库到influxDB。
　　通过配置Grafana，把influxDB里面的数据通过web展示出来。
　　我这里主要做一些简单的安装，然后以HBase为例做收集存储展示，更多详细的内容，会在后面的内容分享。

influxDB安装

1. 下载地址：https://portal.influxdata.com/downloads/#influxdb

   • 我这里通过wget下载1.7.5的版本
   • wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.7.5.x86_64.rpm

2. 安装

   • sudo yum localinstall influxdb-1.7.5.x86_64.rpm

3. 启动

   1 2 3

   [root@fetch-slave2 ~]# service influxdb start Starting influxdb... influxdb process was started [ OK ]

• 讨论ConcurrentHashMap之前，我们首先了解一下java提供了那些不同层面上的线程安全的支持。了解一下大概的分类，然后在具体看ConcurrentHashMap的细节，分类如下：

1. 同步包装器（java.util.Collections工具类提供的包装方法），如Collections.synchronizedMap等，但是它们都是利用非常粗粒度的同步方式，在高并发情况下，性能比较低下。
   

　　线程不安全？首先看看线程的工作原理，jvm有一个main memory，而每个线程有自己的working memory，一个线程对一个变量进行操作时，都要在自己的working memory里面建立一个copy，操作完之后再写入main memory。多个线程同时操作同一个变量(variable)，就可能会出现不可预知的结果，即线程不安全。

　　而用synchronized（同步）的关键是建立一个monitor，这个monitor可以是要修改的变量，也可以是其他你认为合适的object比如method，然后通过给这个monitor加锁来实现线程安全，每个线程在获得这个锁之后，要执行完 load到working memory -> use&assign -> store到main memory的过程，才会释放它得到的锁。这样就实现了所谓的线程安全。
　　总结：synchronized 使一段代码同时只能有一个线程来操作，其实就是给对象加了锁，来实现线程安全。

一、 Map整体结构

• HashTable比较特别，作为类似Vector、Stack的早期集合相关类型，它是扩展了Dictionary类的，类结构上其他类明显不同，其他都扩展了AbstractMap。
• LinkedHashMap和TreeMap都可以保证某种顺序，但二者还是非常不同的。
  • LinkedHashMap 通常是遍历顺序符合插入顺序，它的实现是通过为条目（键值对）维护一个双向链表。
  • TreeMap 整体顺序是由键的顺序关系决定的，通过Comparator或Comparable（自然顺序）来决定。

前言

• 近期网络曝出通过Hadoop Yarn资源管理系统未授权访问漏洞从外网进行攻击内部服务器并植入挖矿木马的行为和自动化脚本的产生。此次事件主要因Hadoop YARN 资源管理系统配置不当，导致可以未经授权进行访问，从而被攻击者恶意利用。攻击者无需认证即可通过REST API部署任务来执行任意指令，最终完全控制服务器。被攻击后的特征在Hadoop Yarn的管理页面可看到，是用dr.who创建了多个任务：